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[python] #11 비트코인 bollinger band 구하기 import FinanceDataReader as fdrimport matplotlib.pyplot as plt bollinger band볼린저 밴드는 과거 종가를 기준하여 추정되는 금액변동 범위로 시장의 변화를 판단한다. 2표준편차로 계산되고 +2std는 상한선, -2std는 하한선, 그리고 20일 이동평균선 으로 이루어져있다2표준편차의 통계원리면 95% 확율 로 이 범위안에서 움직인다는 뜻 ( 1표준편차 67.5% ) 시장 상황에 따라 보여지는 특징이 있는데급상승/하락 장에서는 밴드 폭이 넓고횡보장에서는 밴드 폽이 좁은 특징이 있다 실제로 투자분석 영상에서 선을 그려놓고 저항선, 지지선 등 많이 들어봤는데추세를 읽고 시장변화 판단에 지표로 쓰이는 근거가 언뜻 볼린저 밴드의 근거와도 비슷한 것 .. 2021. 12. 11.
[python] #10 벡테스팅 카카오 단순 누적수익율 구하기 import FinanceDataReader as fdrimport matplotlib.pyplot as plt 1. 카카오 '035720' DataReader로 종가 불러오기 2. sector명 확인 - > '기타 금융업' 섹터 기간, 종가 출력 3. 특정 시점 수익율, 기간 수익율 구하기 #1 카카오 단순 누적수익률 구하기 - 상단 볼린저 밴드 = 중간볼린저 밴드 + 2 * 표준편차 - 중간 볼린저 밴드 = 종가의 20일 이동평균 - 하단 볼린저 밴드 = 중간볼린저 밴드 - 2 * 표준편차 카카오 '035720' 불러오기 import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot.. 2021. 12. 11.
[python] #9 ETF 수익율구하기 from pykrx import stockimport FinanceDataReader as fdrimport pandas as pdimport plotly.express as px 1. KR ETF 리스트 불러오기 2. 특정 단어를 포함한 ETF 추출하기 3. 기간 데이터 불러오기 4. 가격 추이 그래프 그리기 #1 KR ETF 리스트 불러오기 ETF - KR , US , JP : 나라별 ETF 리스트 오늘은 한국 ETF 중 '전기차' 관련 ETF의 가격추이를 그래프로 그려보자. 필요한 기능들을 import 해주고 시작 ETF/KR from pykrx import stock import FinanceDataReader as fdr import p.. 2021. 12. 6.
[python] #8 금융업 sector 수익율 구하기 import FinanceDataReader as fdrimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt 1. KOSPI 상장 리스트 불러오기 2. sector명 확인 - > '기타 금융업' 섹터 기간, 종가 출력 3. 특정 시점 수익율, 기간 수익율 구하기 #1 KOSPI 상장 리스트 불러오기 - KRX , KOSPI , KODAQ , KONEX : 한국 거래소 상장, 비상장 종목 리스트 - NASDAQ , AMEX , S&P500 등 : 글로벌 종목 리스트 : - KR , US , JP : ETF 리스트 - 개별 종목 주가 - 지수 : KS11(코스피) , KQ11(.. 2021. 12. 4.
[python] #5 라이브러리 matplot (선 그래프, 막대 그래프) import matplotlib.pyplot as plt python에서 함수를 사용해 간편하게 그래프를 그릴 수있는 라이브러리 as plt는 matplot를 plt로 사용 #1 선 그래프 plot 그래프는 y축(세로) value , x축(가로) 단위로 이루어져 있다. 선그래프 생성 import matplotlib.plot as plt plt.plot([1,2,3,4]) # y축(value) value만 넣어도 단위는 plot 이 적당하게 설정해준다 선그래프 x , y plt1 = plt.plot( [1,2,3,4], [1,4,9,16] ) # ( [x], [y] ) x 단위를 설정한다면 y-value앞에 넣어주면 된다 선그래프 조정 label a.. 2021. 12. 1.