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PANDAS4

[python] #9 ETF 수익율구하기 from pykrx import stockimport FinanceDataReader as fdrimport pandas as pdimport plotly.express as px 1. KR ETF 리스트 불러오기 2. 특정 단어를 포함한 ETF 추출하기 3. 기간 데이터 불러오기 4. 가격 추이 그래프 그리기 #1 KR ETF 리스트 불러오기 ETF - KR , US , JP : 나라별 ETF 리스트 오늘은 한국 ETF 중 '전기차' 관련 ETF의 가격추이를 그래프로 그려보자. 필요한 기능들을 import 해주고 시작 ETF/KR from pykrx import stock import FinanceDataReader as fdr import p.. 2021. 12. 6.
[python] #8 금융업 sector 수익율 구하기 import FinanceDataReader as fdrimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt 1. KOSPI 상장 리스트 불러오기 2. sector명 확인 - > '기타 금융업' 섹터 기간, 종가 출력 3. 특정 시점 수익율, 기간 수익율 구하기 #1 KOSPI 상장 리스트 불러오기 - KRX , KOSPI , KODAQ , KONEX : 한국 거래소 상장, 비상장 종목 리스트 - NASDAQ , AMEX , S&P500 등 : 글로벌 종목 리스트 : - KR , US , JP : ETF 리스트 - 개별 종목 주가 - 지수 : KS11(코스피) , KQ11(.. 2021. 12. 4.
[python] #7 FinanceDataReader + pandas + matplot 예제 import FinanceDataReader as fdrimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt #1 코스닥 vs 나스닥 비교하기 KOSPI , NASDAQ DataFrame 확인출력형태 column 등 확인하기 위해 FinanceDataReader로 데이터를 불러와 각각 확인코스피는 KS11 , 나스닥은 IXIC / 데이터를 2019년부터 가져와 비교해 볼 것 FinanceDataReader - Data- KRX , KOSPI , KODAQ , KONEX : 한국 거래소 상장, 비상장 종목 리스트- NASDAQ , AMEX , S&P500 등 : 글로벌 종목 리스트 : - KR , US , JP : ETF 리스트- 개별 종목 주가- 지수.. 2021. 12. 4.
[python] #4 라이브러리 pandas import pandas as pd python에서 데이터를 테이블화 하여 가공, 조회하는 엑셀같은 기능 as pd는 pandas를 pd로 사용 #1 Series 생성 import pandas as pd Series1 = Series([100,110,120]) # 바로 생성 prices = [100,110,120] # list로 생성 Series1 = pd.Series(prices) # 0 100 # 1 110 # 2 120 Series에 저장된 값들 앞에 0부터 index번호가 붙는다 index를 날짜로 설정한 Series2를 만들어 보면 prices = [100,110,120] dates = pd.data_range('20211201', per.. 2021. 11. 30.